Matemáticas, herramienta para la salud
Científicos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en colaboración con especialistas europeos, crearon un programa de computación que sistematiza información biológica, con el cual se busca que los datos de artículos publicados se transformen en ecuaciones con las que se puedan hacer predicciones que arrojen resultados en favor de la salud, como en el caso de la enfermedad de Alzheimer.
El diseñador del programa, Luis Antonio Mendoza, adscrito al Instituto de Investigaciones Biomédicas, explicó que este software permite la integración de datos generados por laboratorios de biología experimental para generar modelos matemáticos, los cuales -de ser corroborados experimentalmente- podrían aprovecharse en favor de la salud.
El autor del denominado Modelo Th, que tiene como objetivo principal descubrir cómo se regula la diferenciación de los linfocitos llamados Th1 y Th2, refirió que éstos secretan a la sangre moléculas que administran el sistema inmune. "Una sub o sobreproducción de algunos de estos tipos celulares pueden crear patologías, y los modelos matemáticos pueden indicar cómo se puede restablecer el balance".
En un comunicado difundido por la UNAM, el experto indicó que las células Th1 y Th2 existen en todos los mamíferos, pero un desequilibrio puede ocasionar diversos padecimientos. Una sobreabundancia de Th1 genera trastornos autoinmunes, como el Alzheimer, en tanto que una sobreproducción de Th2 ocasiona todo tipo de alergias.
Lo que se busca con este modelo, continuó, es elaborar una recapitulación de toda la información experimental que ya se conoce en publicaciones acerca de este tema. Pero además, agregó, la ventaja de tener ese contenido en un formato matemático es que permite hacer predicciones de cómo se va a comportar el sistema bajo determinadas condiciones. Entre los grupos que trabajan con esta metodología aplicada destaca el proyecto europeo de excelencia ENFIN. El proyecto que se realiza en la UNAM, cuenta con la colaboración de investigadores de la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne y la empresa Merck Serono.